Modelos de IA leves do Google
Apresentando Google Gemma, uma família de modelos menores e de ponta desenvolvidos pela Google DeepMind e várias equipes do Google, inspirados pela bem-sucedida série Gemini. Apesar de seus tamanhos menores, os modelos para este software de codificação de IA gratuito aproveitam a mesma tecnologia que os modelos Gemini da Google: Gemini Nano, Gemini Pro e Gemini Ultra.
Isso significa que Gemma pode oferecer desempenho de ponta enquanto é implantável diretamente no laptop ou desktop de um desenvolvedor. Para garantir segurança e confiabilidade, técnicas automatizadas filtram dados sensíveis de conjuntos de treinamento, e aprendizado por reforço a partir de feedback humano alinha os modelos com comportamentos responsáveis.
Capacidades versáteis para a evolução responsável da IA
Avaliações rigorosas, incluindo testes manuais de red-team e testes adversariais automatizados, contribuem para o design responsável da Gemma. Os desenvolvedores também podem acessar o Kit de Ferramentas de IA Generativa Responsável, que oferece classificação de segurança, ferramentas de depuração de modelos e orientações com base na experiência do Google. Além disso, o software é otimizado em ferramentas, hardware e frameworks — como JAX, PyTorch e TensorFlow através do Keras 3.0 — para suportar uma variedade de aplicações por meio de ajuste fino.
Como mencionado, os modelos para este programa funcionam perfeitamente em dispositivos diversos como laptops, Internet das Coisas ou IoT, plataformas móveis e em nuvem para desenvolvimento sem complicações. O Google até colaborou com a NVIDIA para otimizar o programa para suas GPUs, garantindo desempenho de alto nível em diferentes plataformas de hardware. Para usuários do Google Cloud, Vertex AI oferece um conjunto abrangente de ferramentas MLOps com opções de personalização e implantação com um clique.
A versatilidade do software se estende a desenvolvedores e pesquisadores, oferecendo-lhes acesso gratuito via Kaggle. Usuários do Google Cloud pela primeira vez também podem receber créditos gratuitos, enquanto pesquisadores podem solicitar créditos em nuvem para acelerar seus projetos. No entanto, é essencial notar que os modelos, embora acessíveis, não são totalmente de código aberto. O Google não divulgou o código-fonte e os dados necessários para que os desenvolvedores treinem os modelos de forma independente.
Desbloquear a inovação em IA
Em conclusão, o Google Gemma se destaca como uma joia no reino dos modelos leves, pois oferece poderosas capacidades de IA com princípios de design responsáveis. Sua adaptabilidade, recursos de segurança e integração com várias estruturas e hardware o tornam um ativo valioso para desenvolvedores e pesquisadores. Embora não seja totalmente de código aberto, esses modelos fornecem um portal para explorar aplicações avançadas de IA de forma responsável.
